Το αυτοκίνητο θα θυμάται τι του είπες; Το νέο σχέδιο της GM

Η General Motors παρουσίασε στις 21 Οκτωβρίου 2026 έναν νέο ψηφιακό βοηθό με τεχνητή νοημοσύνη.
Το OnStar AI θα καταλαβαίνει φυσικές συνομιλίες, θα ελέγχει λειτουργίες του αυτοκινήτου και θα αξιοποιεί πληροφορίες του οχήματος.
Από το 2027 η νέα εφαρμογή OnStar σχεδιάζεται να συνδέει αυτοκίνητο, κινητό και προσωπικές υπηρεσίες.
Στο επίκεντρο τα προσωπικά δεδομένα: Τι γνωρίζει το αυτοκίνητο για τον οδηγό και ποιες πληροφορίες χρησιμοποιεί;

autoagora Team

Το αυτοκίνητο που ξέρει πού πηγαίνεις πριν του το πεις – Τι παρουσίασε η General Motors;

Φαντάσου να μπαίνεις στο αυτοκίνητό σου και εκείνο να γνωρίζει ότι έχεις μια προγραμματισμένη συνάντηση, να σου προτείνει πότε πρέπει να ξεκινήσεις και να σε ενημερώνει αν χρειάζεται να φορτίσεις πριν φτάσεις στον προορισμό σου. Αυτό είναι μέρος του οράματος που παρουσίασε η General Motors στις 21 Οκτωβρίου 2026, κατά τη διάρκεια της τεχνολογικής εκδήλωσης GM Forward στη Νέα Υόρκη. Ο αμερικανικός όμιλος ανακοίνωσε τη νέα γενιά του OnStar AI Assistant, ενός ψηφιακού βοηθού που δεν θα περιορίζεται στις απλές φωνητικές εντολές, αλλά θα μπορεί να συνδυάζει πληροφορίες για το αυτοκίνητο, τις προτιμήσεις και το καθημερινό πρόγραμμα του οδηγού.

Το ενδιαφέρον βρίσκεται στο ότι η τεχνητή νοημοσύνη αρχίζει να αποκτά έναν διαφορετικό ρόλο μέσα στο αυτοκίνητο.

Μέχρι σήμερα έχουμε συνηθίσει να ζητάμε από ένα σύστημα να βάλει μουσική, να ξεκινήσει την πλοήγηση ή να τηλεφωνήσει σε κάποιον.

Η επόμενη γενιά ψηφιακών βοηθών φιλοδοξεί να καταλαβαίνει καλύτερα τι χρειάζεται ο οδηγός, αξιοποιώντας περισσότερες πληροφορίες από την καθημερινότητά του.

Και μαζί με τις νέες δυνατότητες προκύπτει ένα σημαντικό ερώτημα: Πόσα προσωπικά δεδομένα είμαστε διατεθειμένοι να μοιραστούμε με το αυτοκίνητό μας;

Από το 2027 το αυτοκίνητο θα συνδέεται με το ημερολόγιο και το κινητό σου
Η General Motors σχεδιάζει να μετατρέψει το OnStar από μια υπηρεσία συνδεσιμότητας και οδικής βοήθειας σε έναν προσωπικό ψηφιακό βοηθό.

Η νέα εφαρμογή OnStar, που προγραμματίζεται για το 2027, θα συγκεντρώνει λειτουργίες που σήμερα υπάρχουν σε ξεχωριστές εφαρμογές των Chevrolet, Cadillac, Buick και GMC.

Στόχος είναι το αυτοκίνητο να συνδέεται περισσότερο με την καθημερινότητα του ιδιοκτήτη του.

Για παράδειγμα, σε μια μελλοντική εφαρμογή του συστήματος, ο οδηγός θα μπορούσε να έχει συνδέσει το προσωπικό του ημερολόγιο.

Έτσι, εφόσον έχει δώσει τις απαραίτητες άδειες, ο ψηφιακός βοηθός θα μπορεί να γνωρίζει ότι υπάρχει προγραμματισμένη συνάντηση, να ελέγχει τη διαδρομή και να προτείνει την κατάλληλη ώρα αναχώρησης.

Αντίστοιχα, θα μπορεί να συνδυάζει πληροφορίες για την κατάσταση του αυτοκινήτου με την προγραμματισμένη μετακίνηση.

Αν πρόκειται για ηλεκτρικό όχημα, θα μπορούσε να ελέγχει την αυτονομία και να υπολογίζει αν χρειάζεται στάση για φόρτιση.

Στο ευρύτερο σχέδιο της GM περιλαμβάνονται επίσης λειτουργίες που θα βοηθούν μια οικογένεια να συντονίζει τις μετακινήσεις της, να μοιράζεται προορισμούς και να οργανώνει καθημερινές δραστηριότητες.

Αυτές οι δυνατότητες αποτελούν μέρος του σχεδίου εξέλιξης της εταιρείας και δεν είναι όλες διαθέσιμες σήμερα.
Δεν θα του λες μόνο «βάλε κλιματισμό» – Θα καταλαβαίνει τι χρειάζεσαι
Η βασική διαφορά του νέου OnStar AI Assistant από τα παραδοσιακά συστήματα φωνητικών εντολών είναι ο τρόπος επικοινωνίας. Ο οδηγός δεν θα χρειάζεται να θυμάται συγκεκριμένες φράσεις για να ενεργοποιήσει μια λειτουργία.

Για παράδειγμα, αντί να πει «Ρύθμισε τη θερμοκρασία στους 21 βαθμούς», θα μπορεί να πει απλώς ότι ζεσταίνεται. Το σύστημα θα αντιλαμβάνεται τι ζητά και θα μπορεί να προσαρμόζει τον κλιματισμό.

Η GM παρουσίασε επίσης τη δυνατότητα ο οδηγός να ρωτά το αυτοκίνητό του:

• «Έχω αρκετή μπαταρία για να φτάσω;» Το σύστημα θα ελέγχει την αυτονομία και θα προτείνει φορτιστές αν χρειάζεται.
• «Τι σημαίνει αυτή η προειδοποιητική λυχνία;» Θα εξηγεί την ένδειξη με βάση τα στοιχεία του συγκεκριμένου μοντέλου.
• «Πώς λειτουργεί το σύστημα διατήρησης λωρίδας;» Θα παρέχει πληροφορίες από τις οδηγίες χρήσης του αυτοκινήτου.
• «Άναψε τα εσωτερικά φώτα» ή «Άνοιξε τη θύρα φόρτισης». Θα εκτελεί τη σχετική εντολή όταν υποστηρίζεται από το όχημα.

Θα θυμάται πραγματικά τις προηγούμενες συζητήσεις σου;

Εδώ βρίσκεται ίσως το πιο ενδιαφέρον στοιχείο της νέας τεχνολογίας. Ένας παραδοσιακός φωνητικός βοηθός εκτελεί συνήθως μια εντολή και ολοκληρώνει την αλληλεπίδραση. Ένα σύγχρονο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διατηρεί το πλαίσιο μιας συνομιλίας, ώστε ο οδηγός να συνεχίζει μια ερώτηση χωρίς να επαναλαμβάνει τα πάντα.

Για παράδειγμα, μπορείς να ρωτήσεις:
«Πόση αυτονομία έχω;»
Και στη συνέχεια:
«Φτάνει για να πάω στη Θεσσαλονίκη;»
Ο βοηθός μπορεί να καταλάβει ότι η δεύτερη ερώτηση συνδέεται με την προηγούμενη και να αξιοποιήσει τις σχετικές πληροφορίες.
Ωστόσο, χρειάζεται μια σημαντική διευκρίνιση.

Η επίσημη τεχνική περιγραφή του OnStar AI Assistant αναφέρει ότι η αρχική έκδοση διατηρεί το πλαίσιο μόνο των πέντε τελευταίων ανταλλαγών μιας συνομιλίας.

Αυτό δεν σημαίνει ότι το αυτοκίνητο θυμάται απεριόριστα όλα όσα έχει συζητήσει ο οδηγός μαζί του.

Επίσης, η προσωρινή μνήμη της συνομιλίας είναι διαφορετικό ζήτημα από τη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων της υπηρεσίας.

Σύμφωνα με την πολιτική απορρήτου της GM, κατά τη χρήση συστημάτων AI μπορεί να συλλέγονται πληροφορίες όπως το περιεχόμενο αλληλεπιδράσεων, προορισμοί πλοήγησης και, ανάλογα με τη λειτουργία και τις άδειες, στοιχεία επικοινωνίας ή κλήσεων.

Επομένως, το σημαντικό δεν είναι μόνο τι θυμάται ο ψηφιακός βοηθός για να συνεχίσει μια συζήτηση, αλλά και ποια δεδομένα μπορεί να διατηρούνται από την υπηρεσία και για ποιον σκοπό.

Το αυτοκίνητο θα ξέρει πού βρίσκεσαι και τι κάνεις – Ποιος ελέγχει τα δεδομένα;
Όσο πιο έξυπνα γίνονται τα αυτοκίνητα, τόσο περισσότερες πληροφορίες χρειάζονται για να προσφέρουν εξατομικευμένες υπηρεσίες.

Ένα αυτοκίνητο που συνδέεται με το προσωπικό ημερολόγιο, το κινητό τηλέφωνο και το σύστημα πλοήγησης μπορεί δυνητικά να έχει πρόσβαση σε στοιχεία που αποκαλύπτουν σημαντικό μέρος της καθημερινότητας του οδηγού.

Για παράδειγμα, μπορεί να γνωρίζει συχνούς προορισμούς, ώρες μετακίνησης ή προγραμματισμένες δραστηριότητες, εφόσον ο χρήστης επιλέξει να συνδέσει τις αντίστοιχες υπηρεσίες.

Αυτό δημιουργεί νέες δυνατότητες, αλλά και νέες απαιτήσεις για την προστασία της ιδιωτικότητας.

Η General Motors υποστηρίζει ότι οι χρήστες θα μπορούν να ελέγχουν ποιες λειτουργίες ενεργοποιούν και ποια δεδομένα επιτρέπουν να χρησιμοποιούνται.

Σύμφωνα με την εταιρεία, θα υπάρχουν ρυθμίσεις για τη χρήση μικροφώνου, καμερών, τοποθεσίας και λειτουργιών AI.

Ο οδηγός θα μπορεί επίσης να βλέπει ποιες πληροφορίες χρησιμοποιεί μια λειτουργία και να απενεργοποιεί τις αντίστοιχες άδειες. Η δυνατότητα αυτή είναι ιδιαίτερα σημαντική για όσους μοιράζονται το αυτοκίνητο με άλλα μέλη της οικογένειας ή δεν επιθυμούν να συνδέσουν όλες τις προσωπικές τους υπηρεσίες με το όχημα.

Το θέμα της ιδιωτικότητας δεν είναι καινούργιο. Το Autoagora έχει ήδη αναλύσει γιατί τα σύγχρονα αυτοκίνητα συγκεντρώνουν ολοένα περισσότερα προσωπικά δεδομένα και ποιους κινδύνους δημιουργεί η αυξανόμενη ψηφιοποίησή τους.

Με την προσθήκη πιο εξελιγμένης τεχνητής νοημοσύνης, η ανάγκη για σαφείς επιλογές απορρήτου γίνεται ακόμη σημαντικότερη.

Πρώτα στο Cadillac LYRIQ – Πότε θα κυκλοφορήσει το νέο σύστημα;

Το νέο OnStar AI Assistant θα κάνει αρχικά την εμφάνισή του στο Cadillac LYRIQ model year 2027, μέσω ασύρματης αναβάθμισης λογισμικού (over-the-air), με την πρώτη διάθεση να έχει προγραμματιστεί για τα τέλη του 2026.

Στη συνέχεια, η General Motors σκοπεύει να επεκτείνει την τεχνολογία σε περισσότερα μοντέλα του ομίλου.

Η νέα ενοποιημένη εφαρμογή OnStar για κινητά αναμένεται μέσα στο 2027.

Η εταιρεία δεν έχει ανακοινώσει ότι όλες οι λειτουργίες θα είναι διαθέσιμες ταυτόχρονα σε κάθε μοντέλο ή αγορά.

Αυτό έχει ιδιαίτερη σημασία, καθώς οι δυνατότητες ενός ψηφιακού βοηθού μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τον εξοπλισμό, το λογισμικό και τις υπηρεσίες συνδεσιμότητας που υποστηρίζει κάθε αυτοκίνητο.

Για την ελληνική αγορά δεν έχει ανακοινωθεί ξεχωριστό χρονοδιάγραμμα διάθεσης του συγκεκριμένου συστήματος.

Η General Motors θέλει να κατασκευάζει νέα μοντέλα σε μόλις 2 χρόνια με τη βοήθεια AI
Η εκδήλωση της General Motors δεν αφορούσε αποκλειστικά την εμπειρία του οδηγού. Η εταιρεία παρουσίασε επίσης τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει τη σχεδίαση και την εξέλιξη νέων αυτοκινήτων.

Σύμφωνα με τους στόχους που ανακοίνωσε, επιδιώκει να μειώσει τον χρόνο ανάπτυξης ενός νέου μοντέλου από περίπου 4–5 χρόνια σε μόλις 2 χρόνια.

Για να το πετύχει, σχεδιάζει να χρησιμοποιεί περισσότερο ψηφιακές προσομοιώσεις και εργαλεία AI, επιτρέποντας στις ομάδες σχεδίασης, μηχανικών και παραγωγής να εργάζονται παράλληλα.

Με αυτόν τον τρόπο, οι αλλαγές σε αεροδυναμική, κατασκευή και τεχνικά χαρακτηριστικά θα μπορούν να αξιολογούνται γρηγορότερα, πριν περάσουν στο στάδιο των φυσικών δοκιμών.

Πρόκειται για στόχο της εταιρείας και όχι για επιβεβαιωμένο νέο χρόνο εξέλιξης όλων των μοντέλων της.

Η αλλαγή αυτή συνδέεται με μια ευρύτερη τάση της αυτοκινητοβιομηχανίας, στην οποία το λογισμικό αποκτά ολοένα μεγαλύτερη σημασία.

Όπως έχουμε αναλύσει στο Autoagora, τα σύγχρονα αυτοκίνητα γίνονται τόσο τεχνολογικά σύνθετα, ώστε η σωστή τεχνική και ψηφιακή υποστήριξη μετά την αγορά αποκτά ιδιαίτερη αξία.

Θα θέλαμε τελικά ένα αυτοκίνητο που γνωρίζει τόσα πολλά για εμάς;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει το αυτοκίνητο πιο εύχρηστο, περιορίζοντας την ανάγκη χειρισμού οθονών και βοηθώντας τον οδηγό να οργανώνει ευκολότερα τις μετακινήσεις του.

Ένα σύστημα που καταλαβαίνει φυσικές εντολές, γνωρίζει την κατάσταση του οχήματος και μπορεί να συνδέεται με προσωπικές υπηρεσίες προσφέρει δυνατότητες που πριν από λίγα χρόνια συναντούσαμε κυρίως σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας.

Όμως η ευκολία συνοδεύεται από μια νέα ανάγκη: να γνωρίζει ο οδηγός ποια δεδομένα μοιράζεται, για πόσο χρόνο διατηρούνται και πώς μπορεί να ελέγχει τη χρήση τους.

Το ουσιαστικό ερώτημα δεν είναι μόνο πόσο έξυπνο μπορεί να γίνει το αυτοκίνητο, αλλά πόσο έλεγχο θα έχει ο οδηγός στις πληροφορίες που χρειάζεται αυτή η εξυπνάδα. Γιατί το αυτοκίνητο του μέλλοντος μπορεί να γνωρίζει περισσότερα για τις καθημερινές μας συνήθειες. Το ζητούμενο είναι να αποφασίζουμε εμείς τι του επιτρέπουμε να μάθει.