H Mercedes αναλύει χλμ οδήγησης για να βελτιώσει τα αυτοκίνητα της
Δισεκατομμύρια χιλιόμετρα πραγματικής οδήγησης αναλύει η Mercedes-Benz για να εξελίσσει νέους κινητήρες.
Γκάζι, επιταχύνσεις, ανηφόρες και ρυμούλκηση αποκαλύπτουν πώς χρησιμοποιούνται τα αυτοκίνητα στην καθημερινότητα.
Η Mercedes αναφέρει ότι χρησιμοποιεί ανωνυμοποιημένα δεδομένα, όχι προσωπικές πληροφορίες ταυτοποίησης οδηγών.
Ο οδηγός μπορεί να ελέγχει συγκεκριμένες χρήσεις των δεδομένων του μέσα από τις υπηρεσίες και τις ρυθμίσεις απορρήτου.
autoagora Team
Η Mercedes αναλύει δισεκατομμύρια χιλιόμετρα για να φτιάχνει τα επόμενα αυτοκίνητα
Κάθε φορά που επιταχύνεις, ανεβαίνεις μια ανηφόρα ή ταξιδεύεις στον αυτοκινητόδρομο, το αυτοκίνητό σου παράγει πληροφορίες για τον τρόπο που το χρησιμοποιείς. Αυτά τα στοιχεία μπορούν πλέον να αξιοποιούνται από τις αυτοκινητοβιομηχανίες για να εξελίσσουν τα επόμενα μοντέλα τους. Η Mercedes-Benz ανακοίνωσε στις 27 Οκτωβρίου 2026 ότι χρησιμοποιεί δεδομένα από δισεκατομμύρια χιλιόμετρα πραγματικής οδήγησης, τα οποία προέρχονται από συνδεδεμένα αυτοκίνητα και έχουν ανωνυμοποιηθεί (δεν καταγράφουν στοιχεία, αλλά μόνο συνήθειες οδηγών). Στόχος της είναι να κατανοεί καλύτερα τις καθημερινές ανάγκες των οδηγών και να δημιουργεί συστήματα κίνησης που ανταποκρίνονται σε αυτές.
Το ενδιαφέρον δεν βρίσκεται μόνο στην τεχνολογία της Mercedes, αλλά στο γεγονός ότι τα σύγχρονα αυτοκίνητα μπορούν να αποτελούν μια τεράστια πηγή πληροφοριών για τις εταιρείες που τα κατασκευάζουν.
Αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε εργαστηριακές δοκιμές και μετρήσεις μηχανικών, οι κατασκευαστές μπορούν να αξιοποιούν και στοιχεία από τη χρήση αυτοκινήτων σε πραγματικές συνθήκες.
Το ερώτημα, όμως, για τον οδηγό είναι απλό: Τι ακριβώς μπορεί να γνωρίζει μια αυτοκινητοβιομηχανία για τον τρόπο που οδηγούμε και πόσο έλεγχο έχουμε πάνω σε αυτές τις πληροφορίες;
Πόσο πατάς γκάζι, πώς ανεβαίνεις ανηφόρες και πότε χρειάζεσαι περισσότερη ισχύ
Στην ανακοίνωσή της, η Mercedes-Benz εξηγεί ότι αναλύει διαφορετικά στοιχεία πραγματικής χρήσης, ώστε να εξελίσσει πιο αποτελεσματικά τα συστήματα κίνησης.
Ανάμεσα σε αυτά περιλαμβάνονται:
- Τα μοτίβα επιτάχυνσης, δηλαδή πώς και πόσο συχνά επιταχύνουν οι οδηγοί.
- Οι κινήσεις του πεντάλ γκαζιού, που δείχνουν με ποιον τρόπο ζητείται ισχύς από τον κινητήρα.
- Οι εκκινήσεις σε ανηφόρα, όπου το αυτοκίνητο χρειάζεται διαφορετική διαχείριση της ροπής.
- Η ρυμούλκηση, που δημιουργεί αυξημένες απαιτήσεις σε κινητήρα και σύστημα μετάδοσης.
- Οι κύκλοι οδήγησης, που επιτρέπουν στους μηχανικούς να κατανοούν πώς χρησιμοποιούνται τα αυτοκίνητα σε διαφορετικές συνθήκες.
Αντίστοιχα, τα δεδομένα από διαδρομές με ρυμουλκούμενο μπορούν να βοηθήσουν τους μηχανικούς να μελετήσουν τη συμπεριφορά του συστήματος κίνησης όταν το αυτοκίνητο λειτουργεί με αυξημένο φορτίο.
Σύμφωνα με τη Mercedes, αυτές οι πληροφορίες μετατρέπονται σε συγκεκριμένους στόχους εξέλιξης.
Στη συνέχεια, οι μηχανικοί χρησιμοποιούν ψηφιακές προσομοιώσεις, με τις οποίες εξετάζουν διαφορετικούς συνδυασμούς ισχύος, ροπής, σχέσεων μετάδοσης και στρατηγικών λειτουργίας.
Ακολουθούν δοκιμές στους πάγκους εξέλιξης, όπου ελέγχεται η απόδοση του συστήματος κάτω από πραγματικά θερμικά και μηχανικά φορτία.
Η ουσιαστική αλλαγή είναι ότι οι απαιτήσεις των επόμενων αυτοκινήτων μπορούν να προκύπτουν από τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα σημερινά, όχι μόνο από εκτιμήσεις των κατασκευαστών.
Τα σύγχρονα αυτοκίνητα συλλέγουν πολύ περισσότερα δεδομένα από όσα νομίζουμε
Ένα σημερινό αυτοκίνητο διαθέτει δεκάδες ηλεκτρονικές μονάδες ελέγχου, αισθητήρες και συστήματα που επεξεργάζονται συνεχώς πληροφορίες.
Ανάλογα με το μοντέλο και τον εξοπλισμό του, μπορεί τεχνικά να καταγράφει δεδομένα σχετικά με την ταχύτητα, τις στροφές του κινητήρα, την κατανάλωση, τη θερμοκρασία, την κατάσταση της μπαταρίας και τη λειτουργία των συστημάτων υποβοήθησης.
Σε αυτοκίνητα με υπηρεσίες συνδεσιμότητας μπορούν επίσης να χρησιμοποιούνται πληροφορίες τοποθεσίας, διαδρομών και κατάστασης του οχήματος, εφόσον προβλέπονται από τις αντίστοιχες υπηρεσίες.
Αυτό δεν σημαίνει ότι όλα αυτά τα δεδομένα μεταδίδονται υποχρεωτικά στον κατασκευαστή.
Ορισμένες πληροφορίες χρησιμοποιούνται μόνο μέσα στο αυτοκίνητο, άλλες αποθηκεύονται προσωρινά και άλλες μπορούν να μεταφέρονται σε εξωτερικούς διακομιστές για συγκεκριμένες λειτουργίες.
Η συλλογή, η μετάδοση και η αξιοποίηση των δεδομένων εξαρτώνται από το μοντέλο, τις ενεργοποιημένες υπηρεσίες και την ισχύουσα πολιτική προστασίας δεδομένων.
Στο Autoagora έχουμε ήδη παρουσιάσει μελέτη με πραγματικά δεδομένα από 669.493 διαδρομές αυτοκινήτων Mercedes-Benz, στην οποία εξετάστηκε πόσο συχνά οι οδηγοί χρησιμοποιούν τα συστήματα του αυτοκινήτου.
Η μελέτη αυτή αφορούσε τις αλληλεπιδράσεις με το σύστημα infotainment και όχι την εξέλιξη κινητήρων.
Δείχνει, ωστόσο, πώς μεγάλα σύνολα πραγματικών δεδομένων μπορούν να προσφέρουν πληροφορίες που δύσκολα θα προέκυπταν από λίγες εργαστηριακές δοκιμές.
Έχουμε επίσης αναλύσει πώς τα δεδομένα λειτουργίας και οι ψηφιακές διαγνωστικές δυνατότητες επηρεάζουν την εξέλιξη των σύγχρονων αυτοκινήτων, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να εντοπίζουν πιθανές δυσλειτουργίες και να βελτιώνουν τα επόμενα προϊόντα τους.
Ανωνυμοποιημένα δεδομένα: Μπορεί η εταιρεία να γνωρίζει πώς οδηγείς προσωπικά;
Εδώ χρειάζεται μια σημαντική διάκριση. Η Mercedes-Benz αναφέρει ρητά ότι για τη συγκεκριμένη διαδικασία εξέλιξης χρησιμοποιεί ανωνυμοποιημένα δεδομένα πραγματικής οδήγησης.
Αυτό σημαίνει ότι οι πληροφορίες έχουν υποστεί επεξεργασία με στόχο να μην μπορούν να συνδεθούν με συγκεκριμένο πρόσωπο.
Για παράδειγμα, διαφορετικό είναι να γνωρίζει μια εταιρεία ότι χιλιάδες αυτοκίνητα χρειάζονται συχνά αυξημένη ισχύ σε ανηφόρες και διαφορετικό να γνωρίζει ποιος συγκεκριμένος οδηγός βρέθηκε σε ένα συγκεκριμένο σημείο κάποια συγκεκριμένη ώρα.
Στην πρώτη περίπτωση, η πληροφορία μπορεί να χρησιμοποιείται για στατιστική ανάλυση χωρίς ταυτοποίηση του οδηγού.
Στη δεύτερη, μπορεί να πρόκειται για προσωπικό δεδομένο. Σύμφωνα με τον ευρωπαϊκό Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων (GDPR), ένα δεδομένο θεωρείται πραγματικά ανώνυμο όταν δεν επιτρέπει πλέον την ταυτοποίηση φυσικού προσώπου.
Αντίθετα, τα ψευδωνυμοποιημένα δεδομένα, στα οποία για παράδειγμα ένα όνομα αντικαθίσταται από έναν κωδικό αλλά παραμένει δυνατή η επαναταυτοποίηση, εξακολουθούν να θεωρούνται προσωπικά δεδομένα.
Η διάκριση έχει ιδιαίτερη σημασία για τα σύγχρονα αυτοκίνητα, επειδή ο συνδυασμός πολλών πληροφοριών μπορεί να αποκαλύπτει περισσότερα από κάθε στοιχείο ξεχωριστά.
Στη συγκεκριμένη ανακοίνωση, η Mercedes δεν αναφέρει ότι παρακολουθεί προσωπικά κάθε οδηγό ούτε ότι χρησιμοποιεί ταυτοποιημένες διαδρομές για την εξέλιξη των κινητήρων της.
Περιγράφει την αξιοποίηση ανωνυμοποιημένων δεδομένων από έναν πολύ μεγάλο αριθμό πραγματικών χιλιομέτρων.
Αυτό, βέβαια, είναι διαφορετικό από τις υπόλοιπες ψηφιακές υπηρεσίες ενός αυτοκινήτου, οι οποίες μπορεί να χρησιμοποιούν προσωπικά δεδομένα για να προσφέρουν συγκεκριμένες λειτουργίες.
Μπορείς να απαγορεύσεις στο αυτοκίνητο να μοιράζεται τα δεδομένα σου;
Για τον Έλληνα οδηγό, η πιο πρακτική πλευρά του θέματος είναι ο έλεγχος των ψηφιακών υπηρεσιών.
Η Mercedes-Benz προσφέρει την εφαρμογή Mercedes-Benz App, μέσω της οποίας ο ιδιοκτήτης μπορεί να διαχειρίζεται τις διαθέσιμες συνδεδεμένες υπηρεσίες του αυτοκινήτου του.
Η εταιρεία διαθέτει επίσης Privacy Center, όπου ο χρήστης μπορεί να ενημερώνεται για συγκεκριμένες χρήσεις των δεδομένων του και να διαχειρίζεται τις σχετικές επιλογές απορρήτου.
Στην πράξη, ο οδηγός μπορεί να ελέγξει ποια Digital Extras έχει ενεργοποιήσει, ποιες άδειες έχει παραχωρήσει και ποιες προαιρετικές υπηρεσίες επιθυμεί να συνεχίσει να χρησιμοποιεί. Οι δυνατότητες εξαρτώνται από το μοντέλο, τη χρονολογία κατασκευής, τον εξοπλισμό και τη χώρα.
Η απενεργοποίηση μιας προαιρετικής υπηρεσίας δεν σημαίνει απαραίτητα ότι διακόπτεται κάθε επεξεργασία δεδομένων του αυτοκινήτου.
Ορισμένες λειτουργίες μπορεί να απαιτούν πληροφορίες για την ασφάλεια, τη διάγνωση, τη συμμόρφωση με νομικές υποχρεώσεις ή την εκτέλεση συμβατικών υπηρεσιών. Υπάρχει όμως και μια σημαντική ευρωπαϊκή εξέλιξη.
Από τις 12 Σεπτεμβρίου 2025 εφαρμόζεται στην Ευρωπαϊκή Ένωση ο Data Act, ο οποίος δίνει στους χρήστες συνδεδεμένων συσκευών, συμπεριλαμβανομένων των αυτοκινήτων, δικαιώματα πρόσβασης και χρήσης συγκεκριμένων δεδομένων που παράγουν.
Η Mercedes διαθέτει σχετική λειτουργία Data Access EU Data Act μέσω του λογαριασμού Mercedes-Benz, ώστε οι χρήστες να μπορούν να αναζητούν διαθέσιμα δεδομένα του οχήματός τους και, υπό τις προβλεπόμενες προϋποθέσεις, να τα κοινοποιούν σε τρίτους.
Για παράδειγμα, ένας ιδιοκτήτης μπορεί να επιθυμεί να μοιραστεί ορισμένα τεχνικά δεδομένα με ανεξάρτητο πάροχο υπηρεσιών συντήρησης.
Αυτό δεν σημαίνει ότι αποκτά αυτομάτως πρόσβαση σε κάθε πληροφορία που επεξεργάζεται το αυτοκίνητο, αλλά σε εκείνες που εμπίπτουν στο σχετικό κανονιστικό πλαίσιο.
Ο ίδιος βασικός έλεγχος έχει σημασία και για άλλες μάρκες της ελληνικής αγοράς. Πριν ενεργοποιήσεις τις συνδεδεμένες υπηρεσίες ενός νέου αυτοκινήτου, αξίζει να εξετάζεις ποιες πληροφορίες χρησιμοποιούνται, για ποιον σκοπό και ποιες επιλογές απενεργοποίησης προβλέπονται.
Ο οδηγός δίνει τα δεδομένα – Τι κερδίζει από αυτά;
Η χρήση πραγματικών δεδομένων έχει ένα προφανές τεχνικό πλεονέκτημα. Ένα αυτοκίνητο μπορεί να λειτουργεί διαφορετικά σε ένα εργαστήριο και διαφορετικά στην καθημερινή ζωή, όπου συναντά συνεχείς στάσεις, διαφορετικές θερμοκρασίες, ανηφόρες, αυξημένο φορτίο και πολλές διαφορετικές οδηγικές συνήθειες.
Όταν ένας κατασκευαστής συγκεντρώνει πληροφορίες από πολύ μεγάλο αριθμό οχημάτων, μπορεί να αναγνωρίζει επαναλαμβανόμενες απαιτήσεις που δεν είναι εύκολο να καλυφθούν με λίγες δοκιμές εξέλιξης.
Αυτό μπορεί να βοηθήσει στη βελτίωση της απόδοσης, στην απόκριση του γκαζιού, στη διαχείριση της ροπής και στη λειτουργία του συστήματος κίνησης σε διαφορετικές συνθήκες.
Ωστόσο, η Mercedes δεν έχει ανακοινώσει συγκεκριμένο ποσοστό μείωσης κατανάλωσης ή βελτίωσης αξιοπιστίας που να προκύπτει αποκλειστικά από αυτά τα δεδομένα.
Επομένως, δεν μπορούμε να ισχυριστούμε ότι η συγκεκριμένη μέθοδος θα κάνει κάθε νέο αυτοκίνητο αυτομάτως οικονομικότερο ή πιο αξιόπιστο. Εκείνο που αλλάζει είναι ο τρόπος εξέλιξης.
Το αυτοκίνητο που οδηγείς σήμερα μπορεί, μέσω ανωνυμοποιημένων δεδομένων πραγματικής χρήσης, να βοηθά τους μηχανικούς να κατασκευάσουν ένα καλύτερα προσαρμοσμένο αυτοκίνητο αύριο.
Για τον οδηγό, όμως, υπάρχει και μια δεύτερη εξίσου σημαντική απαίτηση: να γνωρίζει ποιες πληροφορίες χρησιμοποιούνται, να καταλαβαίνει τον σκοπό τους και να διαθέτει ουσιαστικές επιλογές ελέγχου όπου προβλέπονται.
Γιατί το ζητούμενο δεν είναι μόνο να γίνουν τα αυτοκίνητα πιο έξυπνα. Είναι η τεχνολογία να αξιοποιεί όσα μαθαίνει από τους οδηγούς, χωρίς ο οδηγός να χάνει τον έλεγχο των προσωπικών του δεδομένων.